Nvidia ची सुरुवात 1993 मध्ये जेन्सेन हुआंग, ख्रिस मालाचोव्स्की आणि कर्टिस प्राइम यांनी केली होती. समांतर प्रक्रियेसाठी जीपीयूच्या सामर्थ्याचा वापर करून पीसी प्रतिमा कार्य करण्याची पद्धत बदलणे हे त्यांचे ध्येय होते.पीसी गेमर्सचा गेमचा अनुभव अधिक चांगला होईल असे अत्याधुनिक ग्राफिक्स तंत्रज्ञान तयार करणे हे त्यांचे ध्येय होते. परंतु सुरुवातीला, एनव्हीडियाला या क्षेत्रातील मोठ्या नावांची स्पर्धा आणि पुढे राहण्यासाठी नवीन कल्पना पुढे आणण्याची गरज यासारख्या समस्यांना सामोरे जावे लागले. या समस्या असूनही, एनव्हीडिया पुढे जात राहिली आणि शेवटी जी. पी. यू. बाजारात अग्रेसर बनली. यामुळे ए. आय., सेल्फ ड्रायव्हिंग कार आणि इतर नवीन तंत्रज्ञानाला प्रगती करण्यास मदत झाली.
सुरुवातीच्या समस्याः ड्रीमकास्ट कन्सोलसाठी सेगाशी संबंध अयशस्वी झाल्यामुळे ते जवळजवळ दिवाळखोर झाले होते ही पहिली समस्या होती. यातून कंपनी किती मजबूत होती हे दिसून येते. या अपयशानंतर, एनव्हीडियाला दिशा बदलावी लागली आणि पीसी ग्राफिक्स कार्डसाठी त्याचे मुख्य तंत्रज्ञान सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करावे लागले, ज्यामुळे ते शेवटी यशस्वी झाले.
एनव्हीडिया या सुरुवातीच्या समस्यांवर मात करू शकली आणि धोरणात्मक संबंध निर्माण करून आणि संशोधन आणि विकासासाठी वचनबद्ध होऊन तंत्रज्ञान उद्योगातील एक प्रमुख खेळाडू बनली. एनव्हीडिया अजूनही ग्राफिक्स प्रोसेसिंगमध्ये जे शक्य आहे त्याच्या मर्यादांवर जोर देत आहे, ज्यामुळे ते या क्षेत्रातील नेते म्हणून आणखी प्रसिद्ध झाले आहे.
नवीन तंत्रज्ञान आणि त्यांचा बाजारावर कसा परिणाम होतो
जेव्हा एनव्हीडियाने 1999 मध्ये जीफोर्स 256 जारी केले, तेव्हा त्याने “जी. पी. यू”. हा शब्द लोकप्रिय केला. यामुळे ग्राफिक्स कार्ड व्यवसाय बदलला आणि पीसी गेमिंगसाठी एक नवीन मानक स्थापित केले. या नवीन तंत्रज्ञानामुळे खेळ अधिक वास्तववादी आणि तल्लख बनले, ज्यामुळे त्याला एक मोठा आणि निष्ठावान ग्राहक आधार तयार करण्यास मदत झाली.
एनव्हीडियाच्या जी. पी. यू. सारख्या गेमर्सनाच नाही तर त्यांनी ए. आय., वाहन उद्योग आणि डेटा केंद्रांमध्येही चांगली कामगिरी केली. नवीन कल्पनांवर अथक लक्ष केंद्रित करून आणि महानतेसाठी समर्पण करून, एनव्हीडिया तंत्रज्ञानाचे भविष्य घडवत आहे आणि अजूनही बाजारपेठेत अग्रेसर आहे.
सी. यू. डी. ए. आर्किटेक्चरः जेव्हा ते 2006 मध्ये प्रकाशित झाले, तेव्हा सी. यू. डी. ए. ने जी. पी. यु. ला एकाच वेळी अनेक कामे करणे शक्य केले. यामुळे वैज्ञानिक संगणकीय आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेसारख्या खेळांव्यतिरिक्त इतर क्षेत्रांमध्ये एनव्हीडियाला अधिक महत्त्व मिळाले (AI). कंपनीच्या इतिहासातील हा एक महत्त्वाचा टप्पा होता. या नवीन तंत्रज्ञानामुळे संशोधक, अभियंते आणि विकासकांना अधिक गुंतागुंतीच्या गणनेसाठी आणि नमुन्यांसाठी जीपीयू वापरण्याची परवानगी देऊन नवीन पर्याय मिळाले.
सी. यू. डी. ए. रचना तयार करून, एन. व्ही. डी. ए. ने तंत्रज्ञान उद्योगातील अग्रणी म्हणून आपले स्थान मजबूत केले आणि ए. आय., मशीन लर्निंग आणि उच्च-कार्यक्षमतेच्या संगणनात अधिक प्रगतीचा मार्ग मोकळा केला. असे असल्याने, एनव्हीडियाचा प्रभाव वाढतच जातो, कारण त्यांचे जीपीयू अधिकाधिक अत्याधुनिक अॅप्समध्ये वापरले जातात जे आपण तंत्रज्ञान कसे वापरतो ते बदलतात.
ए. आय. आणि सखोल शिक्षणात वाढ
ए. आय. बूमः एनव्हीडियाचे जी. पी. यू. हे ए. आय. अभ्यासाचे मानक बनले. 2012 मध्ये, त्यांनी अॅलेक्सनेट चालवले, ज्यामुळे सखोल शिक्षण आणि एआय अधिक शक्तिशाली झाले.
या मोठ्या पावलामुळे एनव्हीडियाला एआय आणि सखोल शिक्षणात आणखी अग्रेसर बनवले, ज्यामुळे त्यांना उच्च अभ्यास गट आणि तंत्रज्ञान कंपन्यांसोबत काम करणे शक्य झाले. ए. आय. उपायांची गरज जसजशी वाढत गेली, तसतसे एनव्हीडिया नवीन कल्पना घेऊन येत राहिले आणि सखोल शिक्षण कार्ये हाताळण्यासाठी तयार केलेले नवीन जी. पी. यू. डिझाईन्स जारी करत राहिले. महानतेसाठीच्या या कधीही न संपणाऱ्या मोहिमेमुळे एनव्हीडियाला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात एक प्रमुख खेळाडू राहण्यास मदत झाली आहे, जी खूप वेगाने बदलत आहे.
एंटरप्राइझ ग्रोथः एआय आणि सखोल शिक्षणावर धोरणात्मक लक्ष केंद्रित केल्यामुळे एनव्हीडियाच्या वाढीस गती मिळाली, ज्यामुळे मोठे व्यावसायिक ग्राहक आले आणि मोठ्या प्रमाणात महसूल मिळाला.
धोरणात्मक व्यावसायिक भागीदार आणि उपक्रम
मायक्रोसॉफ्ट एक्सबॉक्स डीलः गेमिंग आणि करमणुकीत एनव्हीडियाचा वाढता प्रभाव मायक्रोसॉफ्टबरोबर एक्सबॉक्ससाठी ग्राफिक्स प्रदान करण्याच्या कराराद्वारे दर्शविला गेला.
- डेटा सेंटर आणि सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार यासारख्या खेळांव्यतिरिक्त नवीन बाजारपेठांमध्ये एनव्हीडियाची चाल, एआय तंत्रज्ञानाचा वापर करताना ते किती लवचिक असतात हे दर्शवते.
- समांतर संगणनासाठी एनव्हीडियाच्या सी. यू. डी. ए. तंत्रज्ञानाने सखोल शिक्षण अल्गोरिदम वाढण्यास कशी मदत केली आणि ए. आय. संशोधनाला पुढे जाण्यास कशी मदत केली.
- जलद, अधिक कार्यक्षम आणि अधिक चांगली कामगिरी करणाऱ्या जीपीयूसह अधिक जटिल होत असलेल्या सखोल शिक्षण अॅप्सच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी गेल्या काही वर्षांत एनव्हीडियाचे जीपीयू तंत्रज्ञान कसे बदलले आहे.
- ए. एम. डी. आणि इंटेल सारख्या तंत्रज्ञानातील दिग्गजांकडून ए. आय. बाजारपेठेचे नेतृत्व करण्याच्या शर्यतीत एनव्हीडियाला ज्या स्पर्धेचा सामना करावा लागला आणि नवीन उत्पादने आणि संबंधांच्या माध्यमातून एनव्हीडिया स्पर्धेपेक्षा कशी पुढे राहिली आहे.
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात एनव्हीडियासाठी भविष्यात काय आहे, ज्यात वाढत्या संधी, निराकरण करणे आवश्यक असलेल्या समस्या आणि भविष्यात कंपनीच्या मार्गावर परिणाम करू शकणारे नवीन कल यांचा समावेश आहे.
ऑटोमोटिव्ह आणि ऑम्निव्हर्स व्हेंचर्सः एनव्हीडियाने 300 अब्ज डॉलर्सच्या बाजारपेठेचे लक्ष्य ठेवून ऑटोमोटिव्ह सॉफ्टवेअरमध्ये प्रवेश केला आणि अनुकरण आणि वैज्ञानिक शोधासाठी महत्वाकांक्षी ऑम्निव्हर्स प्रकल्प सुरू केला. ऑटोमोटिव्ह उद्योग वेगाने इलेक्ट्रिक आणि स्वायत्त वाहनांकडे वळत असल्याने, एनव्हीडियाचा ऑटोमोटिव्ह सॉफ्टवेअरमधील प्रवेश वाढीसाठी एक फायदेशीर संधी सादर करतो.
वाहन ऑटोमेशन, सुरक्षा आणि कनेक्टिव्हिटीसाठी प्रगत एआय-चालित उपाय प्रदान करून, स्मार्ट आणि कार्यक्षम वाहतूक उपायांच्या वाढत्या मागणीचा फायदा घेण्यासाठी एनव्हीडिया चांगल्या स्थितीत आहे. याव्यतिरिक्त, ऑम्निव्हर्स प्रकल्पामध्ये उद्योग ज्या प्रकारे गुंतागुंतीच्या वातावरणाचे अनुकरण करतात आणि कल्पना करतात त्यामध्ये क्रांती घडवून आणण्याची प्रचंड क्षमता आहे, ज्यामुळे विविध क्षेत्रांमध्ये सहकार्य आणि नवकल्पनांसाठी नवीन शक्यता खुल्या होतात.
